Confusión

Es aquel factor que está relacionado con la enfemedad y con otro factos de expsicion, haciendo que dicho factor de exposicion presente una relación ficticia con la enfermedad. Primero se intenta controlar la confusion en el diseño, y despues corregir en el analisis.

1) Evitar la confusión:
- Restricción
- Apareamiento
- Aleatorización: Elimina todos los posibles factores de confusión. No requiere que midamos aquellos factores de confusion que queremos controlar.

2) Corregir la confusión:
- Estandarización (ajuste de tasas)
- Estratificación
- Regresión Logística o Analisis multivariante

 Estratificación

 - Corrige la confusión mediante una medida de asociación ajustada (libre de confusión, M-H combined)
- Detecta y describe la interacción/modificación del efecto.
- Fases:

  • Se calculan medidas de asociacion especificas para cada estrato.
  • Contraste de hipotesis de homogeneidad (test de Barlett).
    • si p<0,05 rechazamos H0/ No es homogeneo / Existe interaccion significativa y modificación de efecto. NO HAY QUE MIRAR LA CONFUSIÓN.
    • si p>0,05 aceptamos H0 / No hay interaccion significativa / No hay modificación de efecto
  • El factor que modifica siempre es el que estratifica.
-  Si existe interaccion significativa:
    • Sinergia (potenciación)
    • Inhibición
    • No se analiza la confusión.
- RAe significativo, se mira el intervalo de confianza en función a 0.
Confusión

- Cálculo de la medida de asociación cruda
- Medida de de asociación ajustada

- Hay confusión si Crudo/ajustado >10% (1.1)